Ürünler

Ürünler

İki ürün, iki mimari, tek döngü. Agenticos ajan ekibini tasarlar, CompanyBrain o ekibi her gün orkestre eder — ve ikisi de ister bulutta ister kendi donanımınızda çalışır. Döngü çalıştıkça kurumun canlı dijital ikizi ortaya çıkar.

CompanyBrain 97 saniyede

Çok ajanlı bir platform

CompanyBrain tek bir asistan değil, rolleri ayrılmış bir ajan ekibidir. Agenticos ekibi tasarlar — hangi ajan var, ne yapar, neye yetkisi yok, kime devreder — CompanyBrain o ekibi orkestre eder.

Ajan–ajan: bir ajanın bulgusu diğerinin girdisi olur — kök nedeni bulan ajan, kanıtı aksiyon öneren ajana devreder. İnsan–ajan: her ajanın bir sahibi vardır; onay kapıları ve eskalasyon yolları ekibin parçasıdır.

Oluşturan ajanın her yazmayı onaya sunması, Risk-Proportional Determinism’in kodda çalışan hâlidir.

Rol adları ilk örnekten alınmıştır — Indigonix’in kendi operasyonunda bu ajanlar Cornflower, Indigo, Arctic ve Midnight adıyla çalışır. Her kurumda ekip, o kurumun süreçlerine göre Agenticos’ta yeniden tasarlanır.

Kurumun canlı dijital ikizi

Döngü çalıştıkça ortaya kurumun — ya da sistemin — canlı bir dijital ikizi çıkar. Bir üretim hattının, bir çiftliğin ya da bir enerji şebekesinin ikizi; aynı zamanda süreçlerin, rollerin ve kararların ikizi.

Çoğu dijital ikiz bir varlığın durumunu modeller. Bu ikiz kararları da modeller: hangi karar, hangi kanıtla, ne zaman, kimin onayıyla alındı. Yani yalnızca kurumun durumunun değil, akıl yürütmesinin de ikizidir. Doğrulanan her sonuç geri yazıldığı için durağan kalmaz; kurumla birlikte öğrenir.

İkiz, bir aksiyonu gerçek dünyada uygulamadan önce alternatiflerle kıyaslamanın ve gölge modda sınamanın zeminidir. Agenticos’un çıkardığı iş akışı ve ajan mimarisi, ikizin süreç iskeletini oluşturur.

Birlikte nasıl çalışır?

1. Tasarla — AgenticosSüreç dokümanından iş akışı, ajan mimarisi, yetki sınırları, yönetişim notları ve test planı çıkar.
2. İşlet — CompanyBrainTasarlanan ajanlar kurumun mevcut sistemlerinin üstünde, altı aşamalı döngüyle çalışır.
3. İyileştir — geri beslemeDoğrulanan sonuçlar ve operasyon verisi bir sonraki tasarım turuna döner; kurum öğrendikçe süreçler yeniden tasarlanır.

İki ürün her iki mimaride de birlikte çalışacak şekilde tasarlanmıştır. Süreç dokümanları da hassassa tasarım ve işletim birlikte yerel mimaride kurulur.

İki mimari: Bulut ve Yerel

Her iki ürün de iki ayrı mimariyle sunulur. Hangisinin seçileceğini ürün değil, verinin hassasiyeti ve kurumun tabi olduğu düzenleme belirler.

Yerel mimarinin ilkesi: modeli verinin yanına getirin — verinizi modele değil.

Yerel mimaride veri yurt dışına aktarılmadığı için KVKK’daki aktarım soruları doğmaz. Amaçla sınırlılık, saklama süresi ve erişim kontrolü gibi diğer yükümlülükler her iki mimaride de kurumun yönetişimiyle karşılanır — CompanyBrain bunları izlenebilir kılar, ortadan kaldırmaz.

Altı aşamalı karar döngüsü

“Bu öneriyi hangi kanıta dayanarak veriyorsun?” Çoğu yapay zeka asistanının cevaplayamadığı bu soru, CompanyBrain’de tasarım gereği cevaplanır: her öneri, dayandığı veri ve olaylarla birlikte gelir.

Tasarım ilkesi: Risk-Proportional Determinism

Zekâyı deterministik yapmaya çalışmıyoruz. Onun operasyonel sonuçlarını deterministik, sınırlı ve denetlenebilir yapıyoruz.

Olasılıksal zekâ içeride, deterministik sınırlar dışarıda. Ajanın akıl yürütme alanı geniş tutulur: kök neden arar, alternatif üretir, plan kurar. Dünyaya etki ettiği yer ise kurallarla sınırlanır: hangi komutu çağırabilir, hangi parametre aralığında, hangi koşulda onay gerekir, hangi aksiyon yasaktır, ne zaman geri alınır, zaman sınırı nedir.

Kurallar fazla sıkılaşırsa sistem ajan olmaktan çıkar, bir iş akışı motoruna dönüşür; fazla gevşerse öngörülemez olur. Denge tek cümledir: sonuç ağırlaştıkça özerklik daralır.

Risk-Proportional Determinism, Indigonix kurucusu Dr. Damla Aslan’ın ajansal ve otonom sistemler için tanımladığı tasarım ilkesidir; Agenticos ve CompanyBrain bu ilke üzerine kurulur. Ayrıntılı tanım: Risk-Proportional Determinism nedir?

Ajan sisteme doğrudan dokunmaz: beş katmanlı yürütme yığını

Kural: ajan ne bir kayıt sistemine ne de bir aktüatöre doğrudan yazar. Her aksiyon güvenli yürütme katmanından geçer, kaydedilir ve gerekirse geri alınır.

Deterministik sınırı kim sağlar?

Deterministik yürütme sınırı bir teknoloji değil, bir roldür. Her sistemde gerçek zamanlı işletim sistemi (RTOS) yoktur; rolü sisteme göre farklı katmanlar üstlenir:

Sınırın gücü, izin verilen özerkliğin tavanını belirler. Gerçek zamanlı deterministik kontrolcüsü olmayan bir sistem güvenlik-kritik bir aksiyonu kendi başına yürütmez; o aksiyon onay kapısında kalır. Özerklik seviyesini iki şey birlikte belirler: sonucun ne kadar ağır olduğu ve yürütme sınırında ne kadar determinizm bulunduğu. Her ajan için bu tavanı Agenticos tasarlar.

Bedenden bağımsız: yazılım ajanından insansı robota

Döngü ajanın bedeniyle ilgilenmez. Bir yazılım ajanı, bir cobot, bir insansı robot, bir AMR ya da bir dron aynı beş maddelik sözleşmeyle bağlanır:

• Ne algılayabilir? — SEE
• Ne yapabilir? — ACT
• Özerklik sınırı ne? — neyi kendi başına, neyi onayla yapar
• Kim, nasıl durdurur? — müdahale yolu
• Sonuç nasıl doğrulanır? — VERIFY

Sözleşmeyi Agenticos tasarlar, CompanyBrain işletir. Değişen yalnızca sözleşmenin içeriğidir.

Fiziksel ajanlar yerel mimaride, sahada (edge) çalışır: üretim hattında ya da ahırda bağlantı kesildiğinde de güvenle çalışmaya devam etmeli, güvenlik kararı buluttan cevap beklememelidir. İç işleyişi okunamayan kontrolcülerde yönetişimin ağırlığı kararı açıklatmaktan, eylemi sınırlamaya ve sonucu doğrulamaya kayar — Risk-Proportional Determinism tam da bunun için vardır.

Kurumsal düzeyde: izlenebilirlik, erişim, entegrasyon

• Uçtan uca izlenebilirlik — ilk örnekte bir talep, ticket’tan backlog’a, koddan sürüme kadar izlenir; hangi müşteri talebinin hangi sürümle karşılandığı bellidir.
• Rol bazlı erişim ve veri kapsamı — iç ekip, müşteri ve iş ortağı için ayrı rol katmanları; her kurum ve kullanıcı yalnızca görmeye yetkili olduğu veriyi görür.
• Denetim izi — her giriş, değişiklik ve yönetici işlemi; kimin, neyi, ne zaman yaptığıyla birlikte kayıt altındadır.
• Entegrasyonlar — e-postadan kayda, GitHub issue ve sürümleri, marketplace siparişleri, bilgi tabanı üzerinden kanıtlı cevaplar; sektöre göre saha sistemleri ve sensörler.

Yapay zeka yetenekleri — yol haritası

Aşağıdaki yetenekler yol haritasındadır. Her birinin yanında bir risk kuralı vardır — Risk-Proportional Determinism’in yetenek seviyesindeki karşılığı.

Her sektör için aynı döngü — gerçek örnekler

Döngü sektöre bağlı değildir; değişen, bağlanan sistemler ve kurumun risk sınırlarıdır. ScholarLens ve Maarifetname gibi ürünler ayrı yazılımlar değil, CompanyBrain’in sektöre özel kurumsal beyinleridir. Aynı yöntem bugün şu sektörlerde kurumsal beyinlere dönüşüyor:

Kurum adları gizlilik gereği verilmemiştir. Aynı yöntem enerji, sağlık operasyonları ve finans gibi sektörlere de uygulanır; her kurumda döngü, o kurumun kendi sistemleri, riskleri ve yetki sınırlarıyla Agenticos’ta yeniden tasarlanır.

Arkasındaki çizgi

CompanyBrain bir girişim fikri olarak değil, uzun bir araştırma çizgisinin sonucu olarak doğdu: 2012’deki yazılım hata (defectiveness) tahmini araştırmasından 2020–2021’deki ürün yönetimi bilgi sistemine, oradan çevik yazılım mühendisliği metodolojisine ve 2026’da AI-native bir platforma. İlk örneği Indigonix’in kendi müşteri hizmetleri ve teslimat operasyonu için kuruldu: bir talep, ticket’tan backlog’a, koddan sürüme kadar izlenebilir.

Nereden başlamalı?

Ajansal dönüşümün kapsamı henüz net değilse Agenticos ile başlayın: tek bir süreç dokümanından çalışan bir tasarım çıkarır ve kapsamı somutlaştırır. Kapsam netse ve kurumun günlük işleyişini karar zekâsıyla desteklemek istiyorsanız CompanyBrain’e geçin. Mimariyi ise verinin hassasiyeti belirler: hassas değilse bulut, hassassa yerel.

Sık sorulan sorular

← Indigonix System Intelligence